Edge Computing چیست؟

دلایل متعددی وجود دارد که چرا Edge Computing برنده نبرد محبوبیت در دنیای محاسبات سازمانی است. ابتکارات تحول دیجیتال، از روباتیک و اتوماسیون پیشرفته گرفته تا هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده‌ها، همگی یک چیز مشترک دارند – آن‌ها تا حد زیادی به داده‌ها وابسته هستند. بیشتر صنایعی که از این فناوری‌ها استفاده می‌کنند، به زمان نیز حساس هستند، به این معنی که داده‌هایی که تولید می‌کنند در عرض چند دقیقه، اگر نگوییم چند ثانیه، بی‌اهمیت می‌شوند.

مقاله پیشنهادی: Fog Computing چیست؟

حجم زیاد داده‌ای که در حال حاضر توسط دستگاه‌های اینترنت اشیا تولید می‌شود، یک مدل محاسباتی مشترک را به دلیل ازدحام سیستم و اختلال در شبکه تحت فشار قرار می‌دهد. این منجر به خسارات مالی، صدمات و خسارات پرهزینه برای برنامه‌های حساس به زمان و اختلال می‌شود. جذابیت Edge Computing اغلب به سه چالش شبکه‌ای که به دنبال حل آن است محدود می‌شود. این موارد عبارتند از:

تأخیر – تأخیر در ارتباط بین دستگاه‌ها و شبکه، تصمیم گیری را در برنامه‌های حساس به زمان، به تأخیر می‌اندازد. Edge Computing این مشکل را با استفاده از یک شبکه توزیع‌شده‌تر حل می‌کند، که تضمین می‌کند در انتقال و پردازش اطلاعات بلادرنگ هیچ قطع ارتباطی وجود ندارد. این ویژگی یک شبکه قابل اعتمادتر و سازگارتر را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

پهنای باند – هر شبکه پهنای باند محدودی دارد، به ویژه ارتباطات بی سیم. Edge Computing محدودیت‌های پهنای باند را با پردازش حجم عظیمی از داده‌ها در نزدیکی لبه شبکه حل می‌کند و سپس تنها مرتبط‌ترین اطلاعات را از طریق شبکه ارسال می‌کند. این امر حجم داده‌هایی را که نیاز به اتصال سلولی دارند به حداقل می‌رساند.

انطباق با داده‌ها و حاکمیت – سازمان‌هایی که داده‌های حساس را مدیریت می‌کنند، مشمول مقررات داده‌های کشورهای مختلف هستند. با پردازش این مجموعه از داده‌ها در نزدیکی منبع، این شرکت‌ها می‌توانند داده‌های حساس مشتری/کارمند را در داخل مرزهای خود نگه دارند و از این رو از انطباق با قوانین اطمینان حاصل کنند.