ChatGPT برای فین تک: نحوه استفاده از ChatGPT در بانکداری
هوش مصنوعی (AI) صنعت خدمات مالی را با کاربردهایی در بانکداری سرمایه‌گذاری، بیمه، مدیریت ثروت و غیره متحول کرده است. یکی از امیدوارکننده‌ترین نسخه‌های هوش مصنوعی برای بانکداری سرمایه‌گذاری، ChatGPT، یک مدل زبان ترنسفورمر از پیش آموزش‌دیده مولد است که می‌تواند برای ارائه دستیاران مجازی برای خدمات و پشتیبانی مشتریان، مدیریت اهداف پیچیده مالی و تصمیم‌های سرمایه‌گذاری و بهبود پاسخ‌های بلادرنگ به سوالات مشتری استفاده شود. Chat GPT چیست؟ در این مقاله، پتانسیل ChatGPT را در صنعت فین‌تک و بانکداری، از جمله مزایا، موارد استفاده و محدودیت‌های آن بررسی خواهیم کرد.
ChatGPT چیست؟
Chat GPT یک مدل زبان بزرگ (large language) است که توسط OpenAI ایجاد شده است. از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی پیشرفته برای تولید پاسخ‌های شبیه به انسان به پرسش‌ها و ورودی‌های کاربر استفاده می‌کند. Chat GPT به عنوان یک مدل زبان، قادر به انجام انواع وظایف مرتبط با زبان، مانند ترجمه زبان، پاسخگویی به سؤال و تولید محتوا است.
Chat GPT بر اساس حجم وسیعی از داده‌های متنی آموزش داده شده است و آن را قادر می‌سازد تا پاسخ‌های دقیق و مرتبط با زمینه را به طیف گسترده‌ای از پرسش‌ها ارائه دهد. Chat GPT در برنامه‌های مختلفی از جمله چت بات‌ها، دستیاران مجازی و ابزارهای تولید محتوا استفاده می‌شود.
مقاله پیشنهادی: ChatGPT چیست و چه تاثیری در زندگی امروزی دارد؟
نحوه استفاده هوشمندانه از ChatGPT
پس از ایجاد یک یا چند حساب Chat GPT، ممکن است به نحوه عملکرد آن علاقه مند شوید. برای استفاده موثر از ChatGPT و بهره‌مندی بیشتر از فناوری، ارائه اعلان‌های واضح و مختصر هنگام تعامل با مدل بسیار مهم است. این بدان معنی است که در مورد اطلاعاتی که به دنبال آن هستید دقیق باشید و از نحو و دستور زبان مناسب استفاده کنید تا مطمئن شوید که مدل می‌تواند درخواست شما را درک کند.
زمینه محتوایی
ارائه زمینه محتوایی برای درخواست می‌تواند مفید باشد. به عنوان مثال، اگر از ChatGPT مشاوره سرمایه‌گذاری می‌خواهید، ممکن است لازم باشد پیش‌زمینه‌ای در مورد اهداف مالی و تحمل ریسک خود ارائه دهید تا به مدل کمک کنید تا توصیه‌های شخصی‌تر و مناسب‌تری ارائه کند.
محدودیت‌ها
همچنین مهم است که محدودیت‌های ChatGPT را در نظر داشته باشید. در حالی که مدل می‌تواند ابزار قدرتمندی باشد، جایگزینی برای تخصص انسانی نیست و باید به عنوان بخشی از یک فرآیند تصمیم گیری بزرگتر مورد استفاده قرار گیرد. ارزیابی دقیق نتایج ارائه شده توسط ChatGPT و در نظر گرفتن آنها در چارچوب سایر اطلاعات و نظرات کارشناسان مهم است.
پیگیر اخبار Open AI باشید
در نهایت، مهم است که در مورد آخرین پیشرفت‌ها و گسترش‌ها در ChatGPT و سایر فناوری‌های هوش مصنوعی به‌روز باشید. با ادامه تکامل این فناوری، موارد استفاده و برنامه‌های کاربردی جدید ممکن است ظاهر شوند که می‌توانند ارزش بیشتری را برای کاربران فراهم کنند، از جمله موارد استفاده هوش مصنوعی در بانکداری سرمایه‌گذاری. با آگاه ماندن و درگیر شدن با این فناوری، کاربران می‌توانند به استفاده بیشتر از مزایای ChatGPT و سایر ابزارهای هوش مصنوعی در آینده ادامه دهند.
آینده ChatGPT در بانکداری
از آنجایی که صنعت خدمات مالی به طور فزاینده‌ای به هوش مصنوعی متکی می‌شود، پتانسیل ChatGPT برای متحول کردن این بخش قابل توجه است. هوش مصنوعی در بانکداری سرمایه‌گذاری با توانایی پردازش حجم وسیعی از داده‌ها، می‌تواند مشاوره و پشتیبانی مالی شخصی‌سازی شده ارائه دهد و بانک‌ها و مؤسسات مالی را قادر می‌سازد تا به مشتریان خود خدمات بهتری ارائه دهند.
برخی از کارشناسان پیش بینی می‌کنند که تا سال ۲۰۲۵، هوش مصنوعی تنها در صنعت بانکداری حجم بازاری بیش از ۲۰ میلیارد دلار خواهد داشت. انتظار می‌رود چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی، با فناوری‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT، نقش مهمی در این رشد ایفا کنند و تجربه‌ای یکپارچه‌تر و شخصی‌تر را به مشتریان ارائه دهند و در عین حال هزینه‌های مؤسسات مالی را کاهش دهند.
مزایای ChatGPT
استفاده از ChatGPT در صنعت بانکداری مزایای زیادی دارد. اینها شامل بهبود خدمات و پشتیبانی مشتری، توانایی مدیریت اهداف پیچیده مالی و تصمیمات سرمایه‌گذاری و کاهش بالقوه هزینه‌ها و افزایش کارایی از طریق اتوماسیون است. موارد زیر برخی از مزایای مهمی هستند که ChatGPT می‌تواند در این صعنت به همراه داشته باشد.
خدمات اختصاصی مشتری
یکی از مزایای اصلی ChatGPT توانایی آن در ارائه خدمات و پشتیبانی اختصاصی به مشتریان است. با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌ها، ChatGPT می‌تواند به سرعت و با دقت به سوالات مشتری پاسخ دهد و کمک و پشتیبانی در لحظه ارائه دهد. این می‌تواند منجر به رضایت بیشتر مشتری، کاهش ریزش و افزایش وفاداری مشتری شود.
کمک در تصمیم گیری
یکی دیگر از مزایای ChatGPT توانایی آن در مدیریت اهداف پیچیده مالی و تصمیمات سرمایه‌گذاری است. با استفاده از یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه بینش، ChatGPT می‌تواند به مشاوران مالی و مدیران سرمایه‌گذاری کمک کند تا با در نظر گرفتن طیف گسترده‌ای از عوامل مانند تحمل ریسک، اهداف سرمایه‌گذاری و روند بازار، تصمیمات آگاهانه‌ای در مورد پورتفوی (سبد سهام) مشتریان خود بگیرند.
اتوماسیون
در نهایت، ChatGPT می‌تواند به مؤسسات مالی در کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی از طریق اتوماسیون کمک کند. ChatGPT با خودکارسازی وظایف معمول مانند مدیریت درخواست‌های خدمات مشتری، می‌تواند منابع انسانی را برای کارهای پیچیده‌تر و استراتژیک‌تر آزاد کند، هزینه‌ها را کاهش داده و بهره‌وری را افزایش دهد.
کجا می‌توان از ChatGPT استفاده کرد؟
ChatGPT را می‌توان در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها، از جمله خدمات مشتری و پشتیبانی، مشاوره سرمایه‌گذاری و مدیریت پورتفولیو، مدیریت ریسک و انطباق و تعهد بیمه عمر استفاده کرد. علاوه بر این، ChatGPT می‌تواند برای تولید محتوا برای بازاریابی و تبلیغات و همچنین برای رسانه‌های اجتماعی و دیگر پلتفرم‌های آنلاین استفاده شود. برخی از موارد استفاده بالقوه برای ChatGPT عبارتند از:
- چت بات‌ها و دستیاران مجازی برای ارائه خدمات و پشتیبانی به مشتریان
- مشاوره سرمایه‌گذاری و مدیریت پورتفولیو برای مشاوران مالی و مدیران سرمایه‌گذاری
- کشف تقلب و مدیریت ریسک برای بانک‌ها و موسسات مالی
- پذیره نویسی و ارزیابی ریسک برای شرکت‌های بیمه
- تولید محتوا برای بازاریابی و تبلیغات
- مدیریت رسانه‌های اجتماعی و بررسی محتوا
همانطور که فناوری و برنامه‌های کاربردی ChatGPT به تکامل خود ادامه می‌دهند، این احتمال وجود دارد که موارد استفاده جدید و نوآورانه‌ای پدیدار شود که پتانسیل این فناوری قدرتمند هوش مصنوعی را بیشتر نشان می‌دهد.
موارد استفاده
ChatGPT یک فناوری هوش مصنوعی قدرتمند است که کاربردهای بالقوه زیادی در صنعت فین تک دارد. از خدمات مشتری و پشتیبانی گرفته تا مشاوره سرمایه‌گذاری و مدیریت ریسک، ChatGPT می‌تواند به مؤسسات مالی کمک کند تا عملیات خود را ساده کنند، هزینه‌ها را کاهش دهند و تجربه کلی بهتری برای مشتری ارائه دهند. در این بخش، برخی از موقعیت‌های خاص را بررسی می‌کنیم که در آن ChatGPT ممکن است در صنعت فین‌تک استفاده شود.
خدمات مشتری و پشتیبانی
یکی از موارد استفاده اولیه برای ChatGPT در صنعت فین تک، خدمات و پشتیبانی مشتری است. موسسات مالی با ارائه دستیاران مجازی یا ربات‌های چت که می‌توانند به صورت سریع و دقیق به سؤالات مشتریان پاسخ دهند، می‌توانند سرعت و کیفیت خدمات مشتریان خود را بهبود بخشند و در عین حال بار کاری را برای نمایندگان خدمات مشتری کاهش دهند.
به عنوان مثال، یک بانک می‌تواند از ChatGPT برای ارائه یک دستیار مجازی استفاده کند که می‌تواند به سؤالات رایج در مورد مانده حساب، تاریخچه تراکنش‌ها و نرخ بهره پاسخ دهد. دستیار مجازی می‌تواند از طریق یک وب سایت یا برنامه تلفن همراه قابل دسترسی باشد و به مشتریان این امکان را می‌دهد تا به سرعت و به آسانی پاسخ سوالات خود را دریافت کنند.
علاوه بر بهبود خدمات مشتری، دستیاران مجازی مجهز به ChatGPT همچنین می‌توانند به مؤسسات مالی کمک کنند تا با خودکارسازی کارهای معمول، هزینه‌ها را کاهش دهند. با رسیدگی به سوالات و درخواست‌های ساده، دستیار مجازی می‌تواند منابع انسانی را برای کارهای پیچیده‌تر و استراتژیک‌تر، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری آزاد کند.
مشاوره سرمایه گذاری و مدیریت پورتفولیو
یکی دیگر از موارد استفاده بالقوه برای هوش مصنوعی در فین تک، مشاوره سرمایه‌گذاری و مدیریت پورتفولیو است. با استفاده از یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه بینش، ChatGPT می‌تواند به مشاوران مالی و مدیران سرمایه‌گذاری کمک کند تا تصمیمات آگاهانه‌ای در مورد پورتفوی مشتریان خود بگیرند.
Chat GPT مالی چگونه می‌تواند مفید باشد؟ به عنوان مثال، یک مشاور مالی می‌تواند از ChatGPT برای تجزیه و تحلیل اهداف مالی مشتری، تحمل ریسک، و ترجیحات سرمایه‌گذاری استفاده کند و بر اساس این عوامل مشاوره سرمایه‌گذاری شخصی ارائه دهد. این مدل همچنین می‌تواند برای ردیابی روندهای بازار و شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری بالقوه مورد استفاده قرار گیرد و به مشاوران اجازه می‌دهد تا تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد پورتفوی مشتریان خود بگیرند.
علاوه بر مشاوره سرمایه‌گذاری، ChatGPT همچنین می‌تواند برای خودکارسازی وظایف معمول مدیریت پورتفولیو، مانند تعادل مجدد یا برداشت از محل از دست دادن مالیات استفاده شود. با خودکارسازی این وظایف، موسسات مالی می‌توانند هزینه‌ها را کاهش داده و کارایی را بهبود بخشند، در حالی که اطمینان حاصل می‌کنند که پورتفوی مشتریان برای نیازها و اهداف خاص آنها بهینه شده است.
تشخیص تقلب و مدیریت ریسک
یکی دیگر از موارد استفاده بالقوه ChatGPT در صنعت فین تک، تشخیص تقلب و مدیریت ریسک است. با تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌ها و شناسایی الگوها و روندها، ChatGPT می‌تواند به مؤسسات مالی کمک کند تا فعالیت‌های متقلبانه و سایر خطرات بالقوه را شناسایی و از آنها جلوگیری کنند.
به عنوان مثال، یک بانک می‌تواند از ChatGPT برای نظارت بر حساب‌های مشتریان برای فعالیت‌های مشکوک، مانند تراکنش‌های بزرگ یا نقل و انتقالات به کشورهای پرخطر استفاده کند. این مدل همچنین می‌تواند برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های بالقوه در سیستم‌ها یا فرآیندهای بانک مورد استفاده قرار گیرد و به مؤسسه اجازه می‌دهد تا اقدامات پیشگیرانه برای کاهش ریسک انجام دهد.
علاوه بر تشخیص تقلب، ChatGPT همچنین می‌تواند برای خودکارسازی انطباق و وظایف نظارتی، مانند بررسی‌های ضد پولشویی (AML) یا بررسی‌های شناخت مشتری (KCY) استفاده شود. با خودکار کردن این وظایف، موسسات مالی می‌توانند هزینه‌ها را کاهش داده و کارایی را بهبود بخشند، در حالی که از مطابقت آنها با الزامات نظارتی اطمینان حاصل می‌کنند.
پذیره نویسی و ارزیابی ریسک
در نهایت، ChatGPT می‌تواند در فرآیند پذیره نویسی و ارزیابی ریسک برای محصولات بیمه، مانند بیمه عمر استفاده شود. ChatGPT با تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به تاریخچه پزشکی، شیوه زندگی و سایر عوامل مشتری می‌تواند تصمیم‌های شخصی‌سازی شده را ارائه دهد که متناسب با نیازها و شرایط خاص فرد است.
به عنوان مثال، یک شرکت بیمه می‌تواند از ChatGPT برای تهیه بیمه نامه‌های عمر بر اساس سابقه پزشکی مشتری و سایر عوامل خطر استفاده کند. این مدل همچنین می‌تواند برای ارائه گزینه‌های قیمت گذاری و پوشش شخصی، بر اساس نیازها و اهداف خاص مشتری استفاده شود.
علاوه بر پذیره نویسی، ChatGPT همچنین می‌تواند در فرآیند محاسبه خسارت برای محصولات بیمه، مانند بیمه خودرو یا خانه استفاده شود. ChatGPT با تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به خسارت، مانند عکس‌ها یا فیلم‌های خسارت، می‌تواند به شرکت بیمه کمک کند تا مطالبات را با سرعت و دقت بیشتری پردازش کند، هزینه‌ها را کاهش داده و تجربه مشتری را بهبود بخشد
چگونه CHATGPT صنعت فین‌تک و بانکداری را متحول می‌کند؟
ChatGPT با امکان دادن به بانک‌ها و مؤسسات مالی برای ارائه خدمات شخصی و کارآمد به مشتریان، ساده‌سازی عملیات و کاهش هزینه‌ها، صنعت فین‌تک و بانکداری را متحول می‌کند. ChatGPT با استفاده از یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه بینش، این امکان را برای مؤسسات مالی فراهم می‌کند تا نیازهای مشتریان خود را بهتر درک کنند و راه حل‌های مناسب ارائه دهند.
به عنوان مثال، ChatGPT می‌تواند برای تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری برای شناسایی الگوها و روندها، مانند تغییرات در رفتار هزینه یا ترجیحات سرمایه‌گذاری استفاده شود. سپس می‌توان از این داده‌ها برای توسعه محصولات و خدمات مالی شخصی سازی شده استفاده کرد که نیازهای منحصر به فرد هر مشتری را برآورده می‌کند.
ChatGPT همچنین می‌تواند برای بهبود سرعت و دقت خدمات به مشتریان، با خودکارسازی کارهای معمول مانند درخواست حساب یا بازنشانی رمز عبور، استفاده شود. این کار وقت و توجه منابع انسانی را برای کارهای پیچیده‌تر آزاد می‌کند و به مؤسسات مالی کمک می‌کند تا هزینه‌ها را کاهش دهند و در عین حال تجربه کلی مشتری را بهبود بخشند.
علاوه بر این مزایا، ChatGPT همچنین می‌تواند برای بهبود مدیریت ریسک و انطباق در صنعت خدمات مالی استفاده شود. ChatGPT با نظارت و شناسایی فعالیت‌های تقلبی و تراکنش‌های مشکوک می‌تواند به مؤسسات مالی کمک کند تا خطرات احتمالی را شناسایی کرده و اقدامات مناسب را برای کاهش آنها انجام دهند.
ChatGPT چگونه آموزش داده می‌شود؟
ChatGPT نوعی مدل زبان ترنسفورمر از پیش آموزش‌دیده مولد است، به این معنی که قبل از تنظیم دقیق برای کارهای خاص، روی مجموعه بزرگی از داده‌های متنی آموزش داده می‌شود. ChatGPT چگونه آموزش داده می‌شود؟ فرآیند آموزش ChatGPT شامل تغذیه مقادیر زیادی از داده‌های متنی به مدل و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل و شناسایی الگوهای موجود در داده‌ها است.
ChatGPT بر روی مجموعه داده عظیمی از بیش از ۴۵ ترابایت داده متنی، از جمله کتاب، مقاله و سایر مطالب نوشتاری آموزش داده شد. این داده‌های آموزشی برای ارائه طیف متنوعی از زبان‌ها و موضوعات انتخاب شده‌اند که به ChatGPT اجازه می‌دهد تا پاسخ‌های منسجم و مرتبط را به طیف گسترده‌ای از پرس و جوها و درخواست‌ها ایجاد کند.
فرآیند آموزش ChatGPT چندین هفته طول کشید تا تکمیل شود و شامل منابع محاسباتی قابل توجهی از جمله خوشه‌های بزرگی از GPU و TPU بود. پس از تکمیل آموزش، مدل برای کارهای خاص، مانند خدمات مشتری و پشتیبانی یا مشاوره سرمایه گذاری، به خوبی تنظیم شد.
محدودیت‌های استفاده از ChatGPT
در حالی که ChatGPT مزایای بالقوه زیادی دارد، محدودیت‌هایی نیز برای استفاده از این فناوری وجود دارد. یکی از نگرانی‌های اصلی، احتمال سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌های استفاده شده توسط ChatGPT است که می‌تواند منجر به نتایج تبعیض آمیز یا نادرست شود. همچنین می‌توانید از Chat GPT بپرسید که کجا از آن استفاده کنید.
برای مثال، اگر داده‌های مورد استفاده برای آموزش ChatGPT نسبت به جمعیت‌شناسی یا نوع مشتری خاصی تعصب داشته باشد، این می‌تواند منجر به نتایج تبعیض‌آمیز در توصیه‌ها یا پیشنهادات ارائه‌شده توسط مدل شود. برای جلوگیری از این امر، نظارت دقیق و ممیزی داده‌های مورد استفاده برای آموزش ChatGPT و اطمینان از شفافیت و توضیح الگوریتم‌ها و مدل‌های مورد استفاده بسیار مهم است.
یکی دیگر از محدودیت‌های بالقوه ChatGPT خطر نقض داده‌ها یا سایر تهدیدات امنیتی است. از آنجایی که ChatGPT برای ارائه توصیه‌ها و پیشنهادات شخصی به حجم زیادی از داده‌ها متکی است، اطمینان از ذخیره و انتقال امن این داده‌ها برای محافظت در برابر تهدیدات و حملات سایبری مهم است.
خط مشی محتوای ChatGPT
مانند هر فناوری هوش مصنوعی، خطر تولید محتوای نامناسب یا توهین آمیز توسط ChatGPT وجود دارد. برای مقابله با این خطر، OpenAI، توسعه دهنده ChatGPT، یک خط مشی محتوای Chat GPT را اجرا کرده است که بر استفاده و توزیع مدل حاکم است. بر اساس خط مشی محتوا، انواع خاصی از محتوا ممنوع است، از جمله:
- سخنان مشوق تنفر یا محتوای تبعیض آمیز
- هرزه‌نگاری یا محتوای غیراخلاقی جنسی
- تحریک به خشونت یا سایر فعالیت‌های غیرقانونی
- افشای اطلاعات شخصی یا خصوصی افراد بدون رضایت آنها
علاوه بر این، OpenAI اقدامات حفاظتی را برای جلوگیری از تولید محتوایی که خط مشی محتوا را نقض می‌کند، اجرا کرده است. این تدابیر حفاظتی شامل بررسی انسانی محتوای تولید شده و استفاده از فیلترها و سایر الگوریتم‌ها برای شناسایی و حذف محتوای نامناسب است.
نتیجه گیری
ChatGPT ابزار قدرتمندی است که پتانسیل ایجاد تحول در صنعت فین تک و بانکداری را دارد. ChatGPT با ارائه دستیاران مجازی شخصی، مشاوره سرمایه‌گذاری، مدیریت ریسک و انطباق، و تعهد بیمه عمر، این امکان را برای بانک‌ها و مؤسسات مالی فراهم می‌کند تا به مشتریان خود خدمات بهتری ارائه دهند و کارایی را بهبود بخشند. با این حال، در نظر گرفتن محدودیت‌ها و چالش‌های بالقوه مرتبط با استفاده از ChatGPT و سایر فناوری‌های هوش مصنوعی در صنعت خدمات مالی، از جمله خطر سوگیری و اهمیت امنیت داده، مهم است. همانطور که صنعت خدمات مالی به تکامل خود ادامه می‌دهد، برای بانک‌ها و موسسات مالی ضروری است که نقش هوش مصنوعی و ChatGPT را در عملیات و ارائه خدمات خود به دقت در نظر بگیرند.
