هوش مصنوعی علی بابا کرونا را در ۲۰ ثانیه تشخیص می دهد

هوش مصنوعی علی بابا کرونا را در ۲۰ ثانیه تشخیص می دهد.

متخصص هوش مصنوعی علی بابا از دستیابی الگوریتم هوشمند تشخیص ویروس کرونا در ۲۰ ثانیه خبر داد.
بر پایه این گزارش “یون تائو” متخصص هوش مصنوعی شرکت علی بابا گفت : ما در انیستیتو پژوهشی وتحقیقاتی علی بابا، الگوریتم هوشمندی را طراحی کردیم که قادر است مسافرانی را که فاقد ماسک هستند و تب بالایی دارند را شناسایی کند.

این سامانه می تواند از فناوری هایی همچون تصویربرداری حرارتی به منظور شناسایی افرادی که تب دارند، استفاده کند.
در این حالت لزومی ندارد افراد سالم به بیماران احتمالی نزدیک شوند تا این مسئله را بررسی کنند.
میزان خطای این سیستم در تشخیص درست دمای بدن بیماران از طریق تماس غیرمستقیم، تنها ۰٫۳ درجه سانتی گراد است.
اگر سامانه فردی را پیدا کند که درجه حرارت بدن او بیشتر از حد معمول است، به کارمندان گیت های فرودگاه هشدار داده و مکان مسافر را مشخص می کند.
سامانه فوق تنها به ۲۰ ثانیه زمان برای انجام این کار نیاز دارد . با دقت ۹۶ درصد قادر به شناسایی درست افراد مبتلا به ویروس کرونا است.
انستیتوی تحقیقاتی علی بابا برای آموزش این مدل هوشمند، از داده های بیش از ۵۰۰۰ بیمار که آلودگی آن ها تایید شده بود استفاده کرد.

وی ادامه داد : سامانه فوق با اسکن CT می تواند افراد آلوده به کرونا را تشخیص داده و همچنین فرق میان کرونا و ویروس پنومونی ( عفونت های رایج ریه ) را تشخیص دهد.

ابزار تشخیص ویروس کرونا

این ابزار تشخیصی جدید اولین بار در بیمارستان تازه تأسیس ژنگژو در استان هنان آزمایش شد.
این متخصص هوش مصنوعی افزود : این سیستم همچنین در بیش از ۱۰۰ بیمارستان در استانهای هویی، گوانگدونگ و آنهویی مستقر شده است.
این الگوریتم جدید می تواند میزان قابل توجهی فشار بر بیمارستان ها وکادر پزشکی را کمکند، زیرا در مدت ۲۰ ثانیه فرآیند شناسایی و تشخیص را انجام می دهد.

معمولاً برای تجزیه و تحلیل سی تی اسکن از یک بیمار مشکوک و تشخیص بالینی پزشک بین ۵ تا ۱۵ دقیقه زمان نیاز دارد که اسکن ها گاهی اوقات شامل بیش از ۳۰۰ تصویر میشوند.
سامانه شناسای علی بابا اولین مورد به کارگیری هوش مصنوعی برای مقابله با ویروس کرونا نیست.پیش از علی بابا، محققان آکادمی Damo ابزاری در ارتباط با خدمات بهداشت عمومی مبتی بر هوش مصنوعی آماده کرده بودند که اطلاعات مربوط به ویروس کرونا اراءه می داد.
این سامانه اولین با در ۲۷ژانویه در استان ژجیانگ مستقر شده بود.
البته پیش از این تلاش  ها، شرکت Blue Dot همانگونه که در ادامه مطالعه خواهید کرد، اولین شرکتی بود که از هوش مصنوعی برای شناسایی نشانه های اولیه ویروس کرونا استفاده کرده بود.
گروهی از محققان هوش مصنوعی به سراغ تکنیک های یادگیری ماشین رفتند تا اطلاعات موجود در شبکه اجتماعی، وب سایت ها و سایر داده هایی که اشاره به عفونت های ریوی داشتند را به منظور شناسایی نشانه های ظریف این بیماری مشکوک به سرعت واگیر شود.

ویروس کرونا اولین بار در ماه دسامبر در ووهان چین پدیدار شد.
سازمان بهداشت جهانی در تاریخ ۹ ژانویه در خصوص شیوع یک بیماری خطرناک شبیه به آنفولانزا هشدار داده بود.
این سازمان اعلام کرد بی توجهی به این مسأله ممکن است به یک اپیدمی بزرگ تبدیل شود و باعث مرگ صدها هزار انسان شود.
در آن زمان پزشکالن به درستی نمی دانستند ویروس کرونا چقدر کشنده و مسری است، اولین بار چه زمانی شیوع یافته و مدت زمانی که ویروس علایم حاد خود را نشان میدهد چند روز است، اما رمان شناسایی این ویروس تا تاریخ ۱۸ فوریه شمار مبتلایان ب کرونا تنها در کشور چین بالغ بلر ۷۴ هزار نفر اعلام شد که از این تعداد بیش از ۲۰۰۰ هزار نفر  جان خود را از دست دادند.

 جان برانشتاین ؛ مدیر ارشد نوآوری دانشکده پزشکی هاروارد و کارشناس داده کاوی رسانه های اجتماعی برای روند بهداشتی، بخشی از یک تیم بین المللی بود که با استفاده از یادگیری ماشین ومرتب سازی داده های غیر ساخت یافته منتشر شده در پست های اجتماعی، گزارش های خبری، داده های کانال های رسمی بهداشت عمومی و علائم هشدار دهنده این ویروس را شناسایی کرده بود.